1.
[Organizacional]
¿El equipo de desarrolladores del proyecto en IA cuenta con diversidad en términos de género?
2.
[Organizacional]
¿El equipo de desarrolladores del proyecto en IA cuenta con diversidad en términos de raza?
3.
[Organizacional]
En el equipo ¿Cuáles son las áreas que participaron en el proyecto de la IA?
4.
[Organizacional]
¿Hay una persona o equipo en su equipo encargados específicamente en identificar y resolver problemas de sesgo y discriminación?
5.
[Organizacional]
Si respondió si en la anterior pregunta, ¿Cuentan con una guía o manual para identificar estas desviaciones?
6.
[Organizacional]
¿Ha capacitado a sus empleados o usted y sus compañeros han recibido capacitación sobre cómo diferenciar decisiones éticas de decisiones no éticas?
7.
[Organizacional]
¿Cada cuanto recibe las capacitaciones éticas?
8.
[Organizacional]
¿Existe un manual/guía de ética en su organización?
9.
[Organizacional]
Al momento de encontrarse con una toma de decisión ¿el proceso usado es?
10.
[Organizacional]
Los supuestos con los que se basan para determinar las variables relevantes y sus ponderaciones son:
11.
[Desarrollo]
¿Cuál es la tarea del proyecto de IA que se desea resolver?
12.
[Desarrollo]
¿Hay una persona o equipo en su equipo encargados específicamente en identificar y resolver problemas de sesgo y discriminación?
13.
[Desarrollo]
Si respondió si en la anterior pregunta, ¿Cuentan con una guía o manual para identificar estas desviaciones?
14.
[Desarrollo]
Durante el desarrollo del proyecto ¿Han obtenido resultados no previstos?
15.
[Desarrollo]
Durante el desarrollo del proyecto ¿Han obtenido los resultados previstos?
16.
[Desarrollo]
Durante el desarrollo del proyecto ¿No han obtenido los resultados previstos?
17.
[Desarrollo]
Los datos utilizados son:
18.
[Desarrollo]
¿Los datos utilizados en el proyecto han sido limpiados antes de su uso?
19.
[Desarrollo]
¿Hay características sensibles que deba controlar en sus datos para observar su efecto en los resultados?
20.
[Desarrollo]
¿Considera que los data sets con los que trabaja son una muestra representativa de la población?
21.
[Desarrollo]
¿Emplea los errores ya identificados para corregir sus programas?
22.
[Desarrollo]
¿Qué áreas considera que impacta con este proyecto de IA?
23.
[Desarrollo]
Los supuestos con los que se basan para determinar las variables relevantes y sus ponderaciones son:
24.
[Desarrollo]
¿Durante todo el proceso de desarrollo se registran todas las decisiones tomadas en un sistema de bitácoras o documentación?
25.
[Desarrollo]
Si respondió si en la pregunta 24, ¿Esa bitácora está disponible al público?
26.
[Desarrollo]
Si respondió si en la pregunta 24, ¿Puede ser entendida por cualquier persona ajena al proyecto?
27.
[Desarrollo]
¿El algoritmo usado en la IA del proyecto fue desarrollado por la misma organización?
28.
[Desarrollo]
Si respondió si en la pregunta 27, ¿Conoce y entiende el funcionamiento del modelo usado en el proyecto?
29.
[Desarrollo]
Si respondió si en la pregunta 27, ¿El modelo implementado es usado para la misma finalidad con el que fue construido inicialmente?
30.
[Desarrollo]
Si respondió si en la pregunta 27, ¿El desarrollador brindó una capacitación de uso del modelo?
31.
[Desarrollo]
Si respondió si en la pregunta 27, ¿El desarrollador brinda un canal de comunicación constante para solución de dudas?
32.
[Desarrollo]
¿Puede describir la lógica que conecta las variables con la salida de su ecuación?
33.
[Desarrollo]
¿Cada cuánto tiempo se revisan las decisiones que ha tomado el algoritmo y lo revisan para adaptarlo a las necesidades cambiantes?
34.
[Desarrollo]
Durante el desarrollo, ¿se supervisó estrechamente la metodología del algoritmo?
35.
[Desarrollo]
¿Se ha iterado/pilotado/probado el algoritmo contra un subconjunto?
36.
[Desarrollo]
¿Se han discutido los resultados propuestos del algoritmo con un público diverso?
37.
[Ético y Legal]
El origen de los datos es:
38.
[Ético y Legal]
Si respondiste datos libre o datos comprados, ¿Tiene comunicación con el recolector de los datos?
39.
[Ético y Legal]
El método de recolección de datos fue:
40.
[Ético y Legal]
¿Su empresa ha realizado un análisis de impacto en materia de privacidad (PIA)?
41.
[Ético y Legal]
¿Se tiene autorización explicita para el uso del conjunto de datos?
42.
[Ético y Legal]
¿El conjunto de datos utilizado en el proyecto cuenta con datos sensibles?
43.
[Ético y Legal]
¿Su empresa cuenta con una política de seguridad de la información o gestión documental respaldada por las medidas de seguridad adecuadas?
44.
[Ético y Legal]
¿Hay características sensibles que deba controlar en sus datos para observar su efecto en los resultados?
45.
[Ético y Legal]
¿El proyecto cuenta con una auditoría frecuente a los datos utilizados?
46.
[Ético y Legal]
¿Considera que los data sets con los que trabaja son una muestra representativa de la población?
47.
Teniendo en cuenta los resultados de este auto diagnostico, ¿estaría interesado en ser parte de la segunda fase de este proyecto?